Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
他预估 ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作方案规划与自主实施的用还能力。
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。就是不够实用。大约还需要十年时间 。无法有效操作电脑系统 ，我们无法要求其达到100%准确）。
据媒体报道 ，多模态能力有限，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，要系统解决上述所有问题 ，广义上 ，它们的智能水平不足 ，具备问题拆解 、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，